Inteligencia artificial
La inteligencia artificial aplicada a la ciudad es el uso de modelos que aprenden de datos para predecir, clasificar o generar: prever la demanda de transporte, detectar edificios desde satélite, simular el efecto de un plan, gestionar el tráfico. Amplía lo que la planificación puede analizar y concentra en pocas manos la capacidad de hacerlo.
Los gemelos digitales —copias virtuales de la ciudad alimentadas con datos reales— son su aplicación más ambiciosa. Los riesgos son los de todo algoritmo, multiplicados: opacidad, sesgo, dependencia de proveedores y energía. La pregunta útil no es qué puede hacer la IA por la ciudad sino qué decisiones se le van a delegar.
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